Un sistema de inteligencia artificial analizó casi 100 millones de imágenes del Telescopio Espacial Hubble y descubrió más de 800 anomalías astronómicas nunca antes documentadas.

Un equipo de investigadores ha utilizado inteligencia artificial para buscar fenómenos astronómicos poco comunes en el archivo de imágenes del Telescopio Espacial Hubble. El sistema fue capaz de analizar casi 100 millones de imágenes en tan solo dos días y medio, detectando alrededor de 1.400 anomalías potenciales. Lo más sorprendente es que más de 800 de esos objetos nunca habían sido identificados ni documentados anteriormente. Este avance demuestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los científicos a explorar enormes cantidades de datos astronómicos mucho más rápido que con métodos tradicionales.

🌌 Buscar una aguja cósmica en un pajar

En el universo existen objetos extremadamente raros, como lentes gravitacionales, galaxias en colisión, galaxias con formas inusuales o estructuras galácticas anulares. Estos fenómenos pueden revelar información clave sobre la evolución de las galaxias y la estructura del universo. El problema es que los telescopios espaciales generan cantidades gigantescas de datos, lo que hace muy difícil encontrar estos objetos raros revisando imágenes una por una. En astronomía, esta tarea suele compararse con buscar una aguja cósmica en un pajar del tamaño del universo.

🛰️ Una herramienta creada por investigadores de la ESA

Para resolver este desafío, los investigadores David O’Ryan y Pablo Gómez, vinculados a la Agencia Espacial Europea, desarrollaron una herramienta basada en redes neuronales. Las redes neuronales son un tipo de inteligencia artificial inspirado en el funcionamiento del cerebro humano y resultan especialmente eficaces para reconocer patrones en imágenes. El sistema fue entrenado utilizando el Archivo del Legado del Hubble, que contiene más de 30 años de observaciones del universo realizadas por el telescopio. Según los investigadores, este archivo representa uno de los mayores tesoros de datos astronómicos jamás recopilados.

🔎 AnomalyMatch: el cazador de rarezas cósmicas

La red neuronal creada por el equipo recibió el nombre de AnomalyMatch. Su objetivo es identificar automáticamente estructuras poco comunes en imágenes astronómicas, como arcos gravitacionales, galaxias tipo “medusa”, sistemas galácticos en interacción o estructuras cósmicas inusuales. Gracias a este sistema, los investigadores pudieron analizar casi 100 millones de imágenes del archivo del Hubble en apenas unos días.

✨ Más de 800 posibles descubrimientos

Aunque la inteligencia artificial puede identificar patrones con gran rapidez, la confirmación final sigue dependiendo de los astrónomos. Por ello, los investigadores revisaron manualmente los candidatos más prometedores señalados por el algoritmo. El resultado fue impresionante: más de 800 objetos detectados por la IA no habían sido descritos previamente en la literatura científica. Esto abre la puerta a nuevos estudios sobre fenómenos cósmicos poco conocidos.

🔭 El futuro de la astronomía con inteligencia artificial

El uso de inteligencia artificial será cada vez más importante en astronomía. Los telescopios modernos generan cantidades masivas de datos, imposibles de analizar completamente de forma manual. Misiones actuales y futuras, como el telescopio espacial Euclid, producirán mapas extremadamente detallados del universo, lo que hará imprescindible el uso de herramientas automáticas para detectar fenómenos raros. Gracias a tecnologías como AnomalyMatch, los científicos podrán descubrir nuevos objetos y procesos cósmicos que hasta ahora permanecían ocultos en los datos.